histogramas

Histogramas y polígonos de frecuencias.

Un histograma es una representación gráfica de una distribución de frecuencias, utilizando barras para exhibir las

frecuencias o frecuencias relativas de ocurrencia de cada valor o grupo de valores en un conjunto de datos. Un histograma es una útil herramienta de diagnóstico para detectar valores periféricos, formas atípicas en el

histograma a menudo proveen importantes pistas hacia la naturaleza del sistema o proceso que genera los datos.

Los datos están agrupados en intervalos de la misma anchura, son mutuamente exclusivos, e incluyen todos los

posibles datos. Para construir un histograma, se dibujará básicamente un diagrama de barras, sin espacios entre

éstas, colocando en el eje horizontal las marcas de clase o los límites de cada intervalo en los extremos de las barras

y en el eje vertical, una escala en la que se localizan las frecuencias correspondientes de cada intervalo de clase.Las

barras se dibujan centradas en la marca de clase y con una altura igual a la frecuencia del intervalo.

 Polígono de frecuencias: es un gráfico de líneas en el cual el eje horizontal representa los datos a través de sus

marcas de clase, y el eje vertical las frecuencias de cada uno de los intervalos. Para trazarlo, primero se localizan los

puntos correspondientes a cada intervalo, la primera coordenada corresponde a la marca de clase y la segunda la

frecuencia correspondiente

. Los histogramas son frecuentemente utilizados como una herramienta exploratoria

anterior al análisis estadístico y modelación. La forma de un histograma puede

sugerir algún tipo de comportamiento, por ejemplo: la simetría, esto también

conlleva a aproximar la curva que suavemente lo describe, ésta se conoce como

campana de Gauss o curva normal.

Graficos estadisticos para variables categoricas.

Es la informacion concentrada en la tabla de frecuencias se puede representar en una grafica.

tipos de graficas.

Diagramas de barras: Las barras deben ser de igual anchura y alturas proporcionales a las frecuencias absolutas o

relativas. Se aplican a variables categóricas o también a variables discretas cuando los valores de variable son pocos.

Gráficos circulares: No se utilizan para variables ordinales, el área de cada sector es proporcional a su frecuencia

absoluta o relativa y se pueden construir dividiendo un círculo en tantas porciones como clases o valores de variable

existan, de modo que a cada clase le corresponde un arco de circunferencia proporcional a su frecuencia absoluta o

relativa.

Pictograma: Fáciles de entender, el área de cada modalidad debe ser proporcional a la frecuencia.

 Los cartogramas: Son gráficos realizados sobre mapas, en los que aparecen indicados sobre las distintas zonas

cantidades o colores de acuerdo con el carácter que representan. No se recomienda su uso cuando se modifican las

dimensiones del mapa.

 Gráfico de línea: Los gráficos de líneas muestran un conjunto de puntos conectados mediante una línea. Los valores

se representan por el alto de los puntos con relación al eje Y. Las etiquetas de las categorías se presentan en el eje X.

Los gráficos de líneas suelen utilizarse para comparar valores a lo largo del tiempo.

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conceptos basicos para el desarrollo de la invetigacion de la estadistica

Poblaciones y su clasificación

Se llama población a la totalidad de elementos que se quiere estudiar, analizar o investigar.

En función de sus elementos, las poblaciones se clasifican en dos categorías, cuyas definiciones son las siguientes:

• Población física: está compuesta por todos los individuos o elementos que proporcionarán la información a

través de la cual se realizará el estudio y el análisis. Los integrantes de una población física pueden ser

personas, seres vivos de cualquier especie, objetos, entidades, instituciones; en fin, todo conjunto de

elementos que sean posibles de ser medidos.

• Población estadística: se integra por la colección completa de valores que toma una variable de estudio al ser

medida en todos y cada uno de los elementos de la población física.

 Población física: Totalidad de plantas de uva en un viñedo.

Poblaciones estadísticas: Lugar que ocupa en el viñedo cada planta, la altura de cada árbol, número de racimos

por planta, edad de cada una de las plantas, producción de uva por árbol.

Tipos de variables.

Las variables categóricas son aquellas cuyos valores son del tipo categórico, es decir, que indican categorías o son

etiquetas alfanuméricas o "nombres". A su vez se clasifican en:

a) Variables categóricas nominales: son las variables categóricas que, además de que sus posibles valores son

mutuamente excluyentes entre sí, no tienen alguna forma "natural" de ordenación.

b) Variables categóricas ordinales: se le llaman así, a las variables categóricas cuyos valores se pueden ordenar.

Las variables numéricas son aquellas que toman valores numéricos y se clasifican en:

a) Variables numéricas discretas: variables que entre uno y otro valor que puedan tomar, quedan espacios vacíos.

En lo general, toman valores enteros.

b) Variables numéricas continuas: son aquellas que toman cualquier valor numérico, ya sea entero, fraccionario o,

incluso, irracional. Teóricamente, se cubren todos los posibles valores entre dos valores de variable específicos.